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ゼロクリック検索時代のWeb流入対策｜サイトタイプ別の影響と実践方法

2025年07月14日

この記事は約5分で読めます。

皆さん、こんにちは。
最近では、ChatGPTのようなAIツールを活用し、友人と話すような自然な言葉で質問を投げかけるだけで、瞬時に論理的で分かりやすい回答を得られる人が増えていますね。

また、Googleで検索した際に、 AIがWeb上の情報をまとめて要約し、検索結果の上部に表示するという機能にお気づきの方も多いと思います。このような従来の「検索→クリック→サイト閲覧」というユーザーフローが、「検索→AI要約で完結」という新しい形へと移行しつつあり、 このライフスタイルの変化は、Webマーケティングにも大きく影響しています。

AI検索時代 の流入減少：データで見る現状

「AI Overview」は、Google検索でユーザーが入力した検索クエリに対して、AIがWeb上の情報をまとめて要約し、検索結果の上部に表示する機能です。

2024年のデータでは、EUでのGoogle検索の約59.7%、米国での約58.5%が「ゼロクリック検索」に該当しており、ユーザーが検索結果をクリックせずにセッションを終了するケースが急増しています。また、約37%のユーザーが検索を完全に終了し、約22%が検索クエリを変更する傾向も見られます。

日本市場では、この機能の本格導入が2025年3月から開始されましたが、すでに影響が顕著に表れています。例えば、ある家電比較サイトでは前年比42%の流入減少が報告され、あるオンライン辞書サービスではCTR（クリック率）が58%低下するなど、実測データが明確な傾向を示しています。

さらに、サイト上で計測される流入の一部が、実際の対象ユーザーではなく、AI（エージェント）によるものとなるケースも少なくありません。このような変化は、マーケティング施策の精度向上と戦略の再構築を急務としています。

サイトタイプ別の影響度チェック

サイトの性質によって、 AI要約機能の影響度は大きく異なります。まずは自社サイトがどのカテゴリーに属するかを正確に把握し、適切な対策の優先順位を決定することが重要です。

🔍情報提供型サイト

定義やHow-toなどの基本的な情報を提供するコンテンツは、AI要約によって完結しやすく、ユーザーがサイトを訪問する必要性が大幅に減少します。
対策として、コンテンツの差別化が急務となります。

🛍️ECサイト/D2C

商品比較情報がAI要約される一方で、購買意図の高いユーザーの獲得チャンスが拡大する可能性があります。特に、ユーザーがAI要約で基本情報を理解した後、実際の購入検討段階でサイトを訪問するケースが増加傾向にあります。

🏬ブランドサイト

企業の権威性を示すEEAT（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）要素の強化により、AI要約でも正確に引用される可能性を高められます。ブランドの信頼性が高いサイトほど、AI引用においても優位性を保てる傾向があります。

AIに負けないWeb戦略：実践ガイド

日本市場では、海外と比較して関連データがまだ限定的な状況にありますが、実際のサイト運営において、海外の成功事例や具体的な対策を参考にしながら、自社ならではの独自の対策を見つけていきましょう。

1️⃣コンテンツの深層化

AIが真似できない「人間性」「体験談」「専門家の洞察」を前面に押し出した記事構成への転換が必要です。以下の要素を意識的に組み込みましょう：

  • 実体験に基づく具体的なエピソード
  • 業界専門家ならではの独自の視点
  • 読者との双方向コミュニケーション要素
  • 時事的なトピックとの関連付け

2️⃣技術的な構造最適化

スキーママークアップの導入により、AI要約での正確な引用率を向上させる施策が効果的です。特に以下のマークアップが重要：

  • FAQ schema：よくある質問とその回答
  • How-to schema：手順やプロセスの構造化
  • Article schema：記事の著者情報や公開日
  • Organization schema：組織の権威性情報

3️⃣AI要約による流入の追跡方法

URLのパラメータ構成を細かく分析し、見えないAI経由流入を正確に把握することが可能です。前例が多くはないですが、従来のアナリティクスツールでは捕捉しきれないAI経由の流入を追跡する仕組みを構築するため、試行錯誤も大事です。

方法①：特定なパラメータの識別

AI要約機能が動作する時、GoogleのリファラーURLに text=〇〇 というパラメータが含まれるケースがあります。 サーバーログや特定のカスタムディメンションを用いてこのパラメータを検出し、AI経由のユーザーを特定することが可能です。

方法②：ブラウザで自動ハイライトの検知

AI要約や強調スニペットからの流入では、リンク先ページの該当テキストがハイライトされることがあります。 この #:~:text= が付いたURLをキャッチしたら、AI経由ユーザーの行動データを取得できるようです。

⚠️ 補足：現在、Google Search Consoleでは AI要約経由のクリックを明確に区別できないようです（通常のオーガニック検索にまとめて表示されるため）。

AI時代のサイト分析もPtengineで

AI時代のWebサイト運営は、従来の「情報提供」から「体験提供」への転換が求められています。 AI検索・AIコンテンツ時代の今こそ 、「ユーザーが何を求めているか」「どこで離脱しているか」をデータで把握し、的確な改善を重ねることが成果のカギです。

この変化を機会と捉え、顧客体験の向上とデータ分析の深化を同時に進めることで、自社ならの対策が練り上げることができるでしょう。

Ptengineは、WebサイトやLPのユーザー行動を直感的に把握できる次世代型ツールです。ページの修正から効果検証までをワンストップで実現し、Google Analyticsのデータを補完する役割も果たします。すでに多くのECサイト大手が活用しており、信頼されています。

AI時代のデジタルマーケティングで成功するためには、ユーザーが「何を求めているのか」「どこで離脱しているのか」を正確に把握し、迅速に改善を重ねることが不可欠です。Ptengineはそのプロセスを強力にサポートし、あなたのサイトを次世代のマーケティング成功へ導きます。

今こそ、Ptengineを活用して、AI時代のマーケティングを一歩先へ進めてみませんか？
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参考文献

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